Цель статьи: консолидация принципов и правил построения пространства нормативно-справочной информации (НСИ) на основе анализа предыдущих этапов реализации для формирования приоритетов развития и создания единого цифрового контура в здравоохранении.

Источники информации: данные регламентной службы Федерального реестра нормативно-справочной информации, нормативно-правовые акты Минздрава России в сфере информатизации, методические и концептуальные документы федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)».

Результаты. Анализ этапов создания единой системы НСИ в сфере здравоохранения за последнее десятилетие с учетом преемственности целей и задач, последовательно представленных в концептуальных и стратегических документах, определивших процесс создания ЕГИСЗ, а также опыта их решения позволил сформулировать основные принципы построения: централизованное управление, структурное единство, функциональное единство, информационное единство, приоритизация задач. Консолидация принципов и правил создает основу научнометодического подхода для дальнейшего развития единой системы НСИ на этапе создания единого цифрового контура в здравоохранении и формирования приоритетов развития.

Выводы. На этапе создания единого цифрового контура в здравоохранении, к которому подошли многие страны, в том числе Россия, значимость единого «языка общения» возрастает многократно и, как показали события, связанные с пандемией COVID-19, готовность информационных систем напрямую определяет готовность общества противостоять вызовам и обеспечивать защиту населения.

Сложность биологических объектов делает разработку компьютеризированных медицинских систем непростым алгоритмическим решением из-за естественной неопределенности, присущей указанным объектам. Человеческое мышление основано на неточных, приблизительных данных, анализ которых позволяет формировать четкие решения. На практике может не существовать точной математической модели биологических объектов, или такая модель может быть слишком сложной для реализации. В этом случае нечеткая логика является подходящим инструментом решения указанной проблемы. Проблема медицинской диагностики может рассматриваться как проблема классификации. В статье представлен литературный обзор применения нечетких классификаторов в области диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Основным достоинством нечетких классификаторов по сравнению с другими методами искусственного интеллекта является возможность интерпретации полученного результата классификации. Обзор направлен на расширение знаний различных исследователей, работающих в области медицинской диагностики.

Статья представляет сервис поддержки принятия диагностических решений в кардиологии. Описаны общие принципы разработки и концептуальная архитектура интеллектуального сервиса, его информационные и программные компоненты. Представлены возможности проведения диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний сердца на медицинском портале облачной платформы IACPaaS.

Цель: разработать и внедрить 6 калькуляторов для оценки риска различных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в виде мобильного приложения для iOS, Android и внешней обработки для программного продукта «1С: Медицина».

Материал и методы. В Тюменском кардиологическом научном центре Томского НИМЦ (ТКНЦ) были созданы мобильное приложение для iOS/Android и внешняя обработка для программного продукта «1С: Медицина», содержащие 6 математических моделей, разработанных и запатентованных ранее в нашем центре.

Результаты и обсуждение. Мобильное приложение увеличивает удобство работы с математическими формулами и сокращает время получения их результата. Использование 1С в качестве среды разработки дает возможность осуществлять автоматическое заполнение полей калькулятора медицинскими данными пациента, что существенно упрощает и ускоряет работу с математическими моделями.

Заключение. Разработанные мобильное приложение и внешняя обработка для 1С позволили внедрить научные разработки ТКНЦ, выраженные в виде математических формул, в реальную клиническую практику за счет увеличения скорости получения результата и частичной автоматизации процесса заполнения полей. 

Цель работы: оценка клинической эффективности и безопасности назначения прямых оральных антикоагулянтов (ПОАК) в сравнении с варфарином в составе антитромботической терапии, а именно изучение частоты развития кровотечений и тромбоэмболических осложнений (ТЭО) у пациентов с фибрилляцией предсердий (ФП) после прямой реваскуляризации миокарда в сочетании с радиочастотной изоляцией легочных вен.

Материал и методы. В исследование включены 44 пациента (36 мужчин и 8 женщин) с ишемической болезнью сердца (ИБС), наличием показаний к прямой реваскуляризации миокарда, с персистирующей (n = 33) и длительно персистирующей формами ФП (n = 11). Средний возраст составил 63,5 ± 7,8 лет. Срок наблюдения – 24 мес.

Результаты. Одним из компонентов антитромботической терапии у 20 пациентов (48%) был варфарин, однако целевые значения международного нормализованного отношения (МНО) – нахождение в терапевтическом диапазоне более 70% времени – были достигнуты лишь у семи пациентов. Двое пациентов, принимающих варфарин без достижения целевого диапазона МНО, в течение 24 мес. перенесли острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) по ишемическому типу. На фоне приема варфарина (без регулярного контроля МНО) у одного пациента было желудочно-кишечное кровотечение, потребовавшее госпитализации и консерв ативной терапии, у 10 пациентов наблюдались малые кровотечения (носовые, десневые). Всем пациентам, перенесшим ТЭО и геморрагические осложнения на фоне неадекватного приема варфарина, при контрольном визите был рекомендован переход на ПОАК. Тринадцать (29%) пациентов принимали ПОАК: пять – ривароксабан 20 мг/сут, четыре – дабигатран 300 мг/сут, четыре – апиксабан 10 мг/сут. Терапия ПОАК проводилась совместно с приемом одного из дезагрегантов (аспирин либо клопидогрел). На фоне приема ПОАК наблюдались только малые кровотечения, у одного пациента из геморроидальных узлов, у четырех – носовые, не потребовавшие госпитализации, медицинского вмешательства и отмены антикоагулянтной терапии. Других нежелательных явлений на фоне приема ПОАК не было.

Заключение. На фоне приема ПОАК в составе антитромботической терапии после коронарного шунтирования (КШ) и хирургической эпикардиальной радиочастотной изоляции легочных вен у больных наблюдалась меньшая частота развития ТЭО и геморрагических осложнений по сравнению с пациентами, получавшими варфарин, однако статистически значимых различий между группами не выявлено в связи с малой выборкой. 

Цель исследования: изучить особенности дыхательного процесса на основе анализа кривых дыхания у больных с различными формами бронхиальной астмы с помощью методов компьютерной визуализации.

Материал и методы. Экспериментальные данные представляли собой кривые дыхания у пациентов с различными типами бронхиальной астмы и у группы условно здоровых людей, зарегистрированных с помощью прибора MONITOR. На этапе цифровой обработки для выявления характерных особенностей кривых дыхания в каждой группе был использован оригинальный алгоритм спектрально-временного анализа.

Результаты. Проанализированы кривые дыхания и получены типичные графические образы для группы условно здоровых лиц и четырех групп пациентов с различными видами бронхиальной астмы (в соответствии с классификацией Е.В. Немерова).

Заключение. После проведения спектрально-временного анализа удалось получить характерные «единичные» графические образы кривой дыхания пациентов с различными формами бронхиальной астмы. Полученные графические образы могут быть использованы в качестве дополнительного диагностического критерия. Предложенный авторами алгоритм может быть также применен при анализе любых других биосигналов.

Цель исследования: определить риск формирования макросомии у беременных в зависимости от массы тела.

Материал и методы. В исследование включены 754 пациентки. Все пациентки были разделены на 3 группы. В I группу были включены 262 пациентки с ожирением в возрасте 30 (27; 34) лет, средний индекс массы тела (ИМТ) – 33,1 (31,4; 35,9) кг/м² , II группу составили 260 пациенток с избыточной массой тела в возрасте 29 (25; 33) лет, средний ИМТ – 27,5 (26,4; 28,7) кг/м² . В III группу (контрольную) вошли 232 пациентки с нормальной массой тела в возрасте 28 (25; 31,5) лет, средний ИМТ – 22,6 (21,0; 23,8) кг/м² . У всех пациенток оценивались антропометрические данные, проводились общеклинические и лабораторные исследования.

Результаты. На основе результатов, полученных при проведении логистической регрессии непрерывных признаков, построена прогностическая модель рождения крупного плода с вероятностью до 70,3%.

Цель исследования: создание компьютерной системы поддержки принятия решений с использованием экспертных знаний для диагностики редких наследственных болезней, целесообразность которой определяется трудностью их идентификации на долабораторном этапе.

Материал и методы. В качестве материала исследования использованы описания клинической картины лизосомных болезней накопления (ЛБН) из литературных источников. Примененные методы включали извлечение знаний, экспертные оценки, квантование возрастных интервалов, прикладные интеллектуальные сервисы для формирования базы знаний.

Результаты. Результаты исследования включают построение моделей комплексной оценки признака и интегральной оценки заболевания, на основе которых реализуется алгоритм сопоставительного анализа для оценки каждой из гипотез, выдвинутых системой. Результаты тестирования прототипа созданной экспертной системы на контрольной выборке больных мукополисахаридозами (МПС) показали эффективность 90%.

Обсуждение. В обсуждении рассмотрены несколько диагностических систем, показано их отличие от системы, представленной в настоящей работе.

Заключение. Обобщены итоги разработки интеллектуальной системы на основе знаний для диагностики ЛБН и указано на перспективы ее развития.

Актуальность. В текущем процессе создания лекарств потенциал нового соединения первоначально изучается с помощью виртуальных инструментов, где активность предсказывается из его молекулярной структуры.

Цель: оценка фармакокинетических особенностей и возможной токсичности изоборнильных соединений с помощью виртуальных инструментов.

Материал и методы. В работе использовали Интернет-ресурсы, находящиеся в свободном доступе, для оценки свойств всасывания, распределения, метаболизма, выведения (ADME) и токсичности (T) для 2,6-диизоборнил-4-метилфенол (1, Диборнол®), 2-гидрокси-3-изоборнил-5-метилбензальдегид (2), 2-((ди-н-бутиламино)метил)-6-изоборнил-4-метилфенола (3). Фармакокинетические свойства оценивали на платформе ADMETlab. Значения токсичности и физических свойств определяли в программе TEST на основе моделей количественной оценки органических веществ по принципу «структура – свойство». Оценку острой токсичности проводили на веб-сервере ProTox_II.

Результаты. Установлена степень связи с белками плазмы: 76,9% – для соединения (1), 85,9% – для соединения (2) и 91,8% – для соединения (3). Все три соединения способны к проникновению через гематоэнцефалический барьер. Диборнол не был определен как субстрат или ингибитор гликопротеина-Р в отличие от (2) и (3). Период полувыведения являлся коротким для всех трех соединений (около 2 ч), клиренс – медленным (не более 2 мл/мин*кг). Для соединений (2) и (3) был выявлен возможный токсический эффект на этапе развития организма. Также ADMETlab показал потенциальную кардио- и гепатотоксичность для соединений (2) и (3) соответственно. Все три соединения изоборнилфенолов обладают крайне низкой растворимостью в воде, что сказалось на оценке других показателей в TEST. Сервер ProTox_II продемонстрировал низкую токсичность LD50 для всех соединений (5-й класс токсичности).

Цель работы. Для решения проблемы доступности цифровых технологий в низовых звеньях, развития профилактической медицины и телемедицины возможно применение малогабаритных радиолокационных систем с высоким временным разрешением.

Метод исследования. Использование коротких зондирующих видеоимпульсов, стробоскопических приемных устройств и ноутбуков со специализированным программным обеспечением позволяет создать недорогую диагностическую медицинскую установку. Эксплуатация подобной установки не требует участия высококвалифицированных специалистов медицинского и радиотехнического профиля.

Материалы исследований. Описан состав установки и методика эксперимента, показана возможность получения пространственного разрешения внутреннего строения органов и тканей человека с миллиметровой точностью. Приведена математическая модель взаимодействия радиоимпульса с внутренними неоднородностями и принцип обработки отраженного сигнала.

Результаты. Полученные результаты измерений представлены в виде последовательности временных вейвлет-томограмм, а использование различных сечений вейвлета в частотной области позволяет диагностировать состояние органов по его спектральным характеристикам.

Заключение. Цифровое представление результатов диагностики дает возможность моделировать состояние организма, создавать базы данных состояния пациентов и обмениваться ими.

Введение. В настоящее время во многих странах мира проблема доступности медицинской помощи остается крайне актуальной. Целесообразной в данной ситуации является оптимизация потоков пациентов (первичного и повторного приемов, посещений с профилактической целью и по поводу заболевания) и информации. В Томской области для решения этой проблемы был создан документ, регламентирующий организационные особенности оказания медицинской помощи жителям региона в государственных поликлиниках: сервисные параметры, вопросы маршрутизации потоков пациентов, а также порядок организации рабочих мест и поведения специалистов – Стандарт организации амбулаторной помощи на территории Томской области.

Цель: оценить эффективность решений по маршрутизации потоков пациентов в амбулаторно-поликлиническом звене, предлагаемых в Стандарте организации амбулаторной помощи на территории Томской области.

Материал и методы. Оценка эффективности мероприятий проводилась в 35 медицинских организациях (МО), имеющих в составе амбулаторно-поликлиническое подразделение, по 8 индикаторам на основе динамики их значений за 2018–2019 гг.

Результаты и обсуждение. По всем рассматриваемым индикаторам (кроме доли детей, прошедших профилактический осмотр, от числа детей, подлежащих прохождению профилактического осмотра, %) была отмечена положительная динамика, что свидетельствует, во-первых, о корректности предлагаемых решений с позиции системы здравоохранения, а во-вторых, о принятии их пациентским сообществом. Однако степень роста/снижения крайне неравномерна в зависимости от МО, что требует дальнейших исследований.

Выводы. Стандартизация маршрутизации потоков пациентов в рамках государственной региональной системы здравоохранения путем издания соответствующих распоряжений и дальнейший контроль за ее выполнением являются эффективным способом повышения доступности медицинской помощи.

Цель: разработать и внедрить систему поддержки приятия решения для программного продукта – информационной медицинской системы «1С: Медицина» в виде калькулятора для определения абсолютного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), показать возможность использования этой системы для пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС), перенесших коронарное стентирование (КС).

Материал и методы. В Тюменском кардиологическом научном центре Томского НИМЦ была разработана внешняя оболочка для программного продукта – информационной медицинской системы «1С: Медицина», предназначенная для определения 10-летнего абсолютного суммарного риска смерти от ССЗ у мужчин трудоспособного возраста (Тюменская шкала риска – ТШР) с целью поддержки принятия врачебных решений. Программа была апробирована на 764 пациентах мужского пола из «Проспективного регистра чрескожных коронарных вмешательств (ЧКВ)». Средний возраст пациентов составил 56,9 ± 8,8 года. В качестве переменной проверки состояния использовали все случаи смерти, зарегистрированные в течение одного года после проведения ЧКВ (n = 23). Для сравнения предсказывающей точности интегрированной модели были выбраны алгоритмы: PROCAM и FRAMINGHAM. Для оценки предсказывающей точности моделей использовали информационный критерий Шварца и данные ROC-анализа.

Результаты. Критерий Шварца для ТШР у мужчин составил 283, для моделей PROCAM и FRAMINGHAM – 235 и 490 соответственно. Показатель AUC для ТШР составил 0,655 (95% ДИ 0,510–0,800), что свидетельствует об удовлетворительном качестве полученной модели. Показатель AUC для алгоритмов FRAMINGHAM и PROCAM составил 0,599 (95% ДИ 0,442–0,757) и 0,653 (95% ДИ 0,509–0,796) соответственно.

Выводы. Созданная и интегрированная в информационную медицинскую информационную систему ТШР, включающая в себя психосоциальные факторы, может быстро и успешно применяться для определения вероятности наступления летального исхода у пациентов с ИБС в течение одного года после проведения КС, превосходит традиционную шкалу риска FRAMINGHAM и не уступает шкале PROCAM. Таким образом, ТШР может использоваться в качестве программы поддержки принятия врачебных решений.

Цель: оценка частоты выявления артериальной гипертензии (АГ) у лиц старше 60 лет в зависимости от социальноэкономических факторов риска.

Материал и методы. Обследованы 582 человека в возрасте от 60 до 70 лет. У всех участников исследования уточнялся уровень образования, доходов, профессиональная принадлежность, состав семьи. Статистическая обработка данных проведена с применением прикладных программ STATISTICA 6.0. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез в исследовании принимался <0,05.

Результаты и обсуждение. Среди сельских жителей АГ встречалась у 87,2%, среди городских жителей – у 84,6% (р = 0,429). Данное состояние диагностировалось у 82,7% мужчин и 86,1% женщин (р = 0,339). При использовании регрессионного анализа было выявлено, что руководящая должность ассоциировалась с увеличением среднего уровня систолического артериального давления (САД) на 3,1 мм рт. ст. (р = 0,013), проживание в официальном или гражданском браке – с увеличением среднего уровня САД на 2,4 мм рт. ст. (р = 0,034), диастолического артериального давления (ДАД) – на 2,2 мм рт. ст. (р = 0,002). Распространенность АГ у вдов составляла 90,5%, а у тех женщин, которые никогда не были в браке, – 73,7% (р = 0,031). Среди мужчин статистически значимых различий между лицами с различным семейным статусом выявлено не было, вместе с тем максимальная распространенность АГ наблюдалась среди разведенных лиц, минимальная – среди вдовцов.

Заключение. Между городскими и сельскими жителями пожилого возраста не было различий по распространенности АГ. Среди женщин максимальная распространенность АГ отмечалась у вдов, минимальная – у тех, кто никогда не был в браке. Среди мужчин максимальная распространенность АГ наблюдалась среди разведенных лиц, минимальная – среди вдовцов, однако разница была статистически незначимой.

Цель исследования: с помощью математического аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС) отобрать наиболее чувствительные параметры для создания модели ИНС с целью прогнозирования фибрилляции предсердий (ФП) у мужчин с ишемической болезнью сердца (ИБС).

Материал и методы. Материалом служили данные обследования пациентов регистра коронарной ангиографии с ангиографически доказанной ИБС: 180 мужчин с ФП – основная группа, 713 мужчин без ФП – группа сравнения, сопоставимая по возрасту с основной. Для оценки риска наличия ФП использовали математическую модель ИНС – многослойный персептрон с одним скрытым слоем. Исходное количество пациентов было разделено на 3 выборки: обучающую, тестовую и контрольную.

Результаты. Пациенты с ФП статистически значимо реже были трудоустроены в бюджетных организациях (55,0 против 63,7%; р = 0,040), чаще демонстрировали более высокие (III–IV) функциональные классы (ФК) хронической сердечной недостаточности (ХСН) по NYHA (49,2 против 21,1%; р < 0,001), индексы массы тела (30,2 [27,4; 33,2] против 29,0 [26,1; 32,3] кг/м²; р = 0,002), эхокардиографические индексы массы миокарда левого желудочка (ЛЖ) (163,7 [144,5; 192,4] против 143,9 [126,1; 169,0] г/м²; р < 0,001), размеров ЛЖ (25,8 [24,1; 29,1] против 25,6 [23,9; 27,5] мм/м²; р = 0,020) и правого желудочка, левого предсердия (ЛП) (23,6 [21,7; 25,7] против 21,1 [19,7; 22,7] мм/м²; р < 0,001). Гемодинамически значимая митральная регургитация (МР) в группе с ФП встречалась чаще (48,2 против 14,1%; р < 0,001), индекс размера корня аорты (17,7 [16,4; 19,0] против 18,3 [17,8; 20,0] мм/м²; р = 0,002) и фракция выброса (ФВ) ЛЖ были ниже (49 [42; 56] против 56 [47; 60]%; р < 0,001), коронарный кальциноз (23,2 против 15,7%; р = 0,024) и проксимальное поражение правой коронарной артерии (ПКА) (28,3 против 22,7%; р = 0,025) выявляли чаще. Диагностическая точность совокупности признаков, включившей 10 параметров, на контрольной выборке составила 85%, чувствительность – 85%, специфичность – 86%.

Заключение. Развитие ФП у мужчин с ИБС можно прогнозировать с помощью модели ИНС, включающей наличие значимой МР, занятость во внебюджетной сфере, ФК ХСН по NYHA, коронарный кальциноз, проксимальное поражение ПКА, индексы массы тела, размеров левых отделов сердца и корня аорты, а также ФВ ЛЖ.

Послеоперационная фибрилляция предсердий (ПоФП) является одним из наиболее частых осложнений коронарного шунтирования (КШ) и встречается у 25–65% больных.

Цель исследования: оценка предиктивного потенциала дооперационных факторов риска ПоФП у больных ишемической болезнью сердца (ИБС) после КШ на основе методов машинного обучения (МО).

Материал и методы. Проведено наблюдательное ретроспективное исследование по данным 866 электронных историй болезни (ЭИБ) больных ИБС с медианой возраста (Мe) 63 года и 95%-м доверительным интервалом (ДИ) [63; 64], которым выполнялось изолированное КШ в условиях искусственного кровообращения (ИК). Было выделено 2 группы лиц, первую из которых составили 147 (18%) больных с впервые зарегистрированными пароксизмами ФП, вторую – 648 (81,3%) пациентов без нарушения сердечного ритма. Дооперационный клинико-функциональный статус оценивали с помощью 100 факторов. Для обработки и анализа данных использовали методы статистического анализа (тесты хи-квадрат, Фишера, Манна – Уитни, однофакторной логистической регрессии (ЛР)) и МО (многофакторной ЛР и стохастического градиентного бустинга (СГБ)). Точность моделей оценивали по трем метрикам качества: площадь под ROC-кривой (AUC), чувствительность и специфичность. Процедура кросс-валидации выполнялась не менее 1000 раз по случайно выбранным данным.

Результаты. Обработка и анализ показателей дооперационного статуса больных с помощью методов МО позволили выделить 10 предикторов, линейно и нелинейно связанных с развитием ПоФП. К наиболее значимым из них относились передне-задний размер левого предсердия (ЛП), недостаточность трикуспидального клапана (НТК), фракция выброса (ФВ) <40%, длительность интервала P–R и хроническая сердечная недостаточность (ХСН) III–IV функционального класса (ФК). Точность лучшей прогностической многофакторной модели ЛР составила по AUC 0,61, специфичности – 0,49, чувствительности – 0,72. Значения аналогичных метрик качества лучшей модели на основе СГБ составили 0,64; 0,6 и 0,68 соответственно.

Заключение. Применение СГБ позволило верифицировать нелинейно связанные предикторы ПоФП. Перспектива дальнейших исследований по данной проблеме связана с использованием современных методов МО, позволяющих учитывать индивидуальные особенности пациентов при разработке прогнозных моделей.

Цель исследования: построение системы принятия диагностических решений на основании данных мультипараметрического ультразвукового исследования (УЗИ) молочной железы.

Материал и методы. Обследованы 277 женщин с различными жалобами на заболевания молочных желез с помощью широкого спектра технологий УЗИ, включающих эластографию и контрастное усиление (КУ). Для верификации образований пациенткам было проведено гистологическое или цитологическое исследование. Результаты УЗИ, гистологического и цитологического заключения вносились в базу данных. Из базы данных выделена «обучающая» выборка в количестве 219 пациенток, проведена группировка выборки пациенток по визуальным характеристикам УЗИ, выполнен анализ групп данных, составлена таблица относительных частот встречаемости (вероятности) симптомов при данном диагнозе. На основании свертки и метода Байеса построена система поддержки принятия врачебного решения по возрасту, клинической картине и результатам ультразвуковой диагностики. По исходной базе данных для программной реализации определены чувствительность и специфичность.

Заключение. Предложенная система поддержки принятия решения позволяет определить вероятность малигнизации, стандартизировать принятие решения в дифференциальной диагностике образований молочной железы.

Введение. Эндометриоз является трудно диагностируемой патологией, что связано с разнообразием клинической картины заболевания, а также отсутствием высокоточных маркеров, необходимых для быстрой, неинвазивной диагностики и назначения патогенетически обоснованного своевременного лечения заболевания.

Цель работы: разработка компьютерной системы, позволяющей оценить вероятность наличия у женщин эндометриоза различных локализаций, на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей.

Материал и методы. Построение математических моделей нейронной сети и их тестирование проводилось на основе данных о 110 пациентках с заранее морфологически подтвержденным эндометриозом, которые были разделены на обучающую и тестовую выборки. Построение моделей осуществлялось на основе анамнестических данных, результатов протеомного и иммуноферментного анализов плазмы крови.

Результаты и обсуждение. В ходе исследования были построены четыре математические модели нейронной сети, осуществляющие прогнозирование наличия или отсутствия у женщины эндометриоза, а также локализации в случае его наличия. На основе данных математических моделей была разработана компьютерная система Diff erential diagnosis of endometriosis, позволяющая оценить вероятность наличия у пациентки эндометриоза и его локализации на основании данных, полученных в результате обучения нейронных сетей.

Заключение. Разработанная компьютерная диагностическая система позволяет на основании сведений о пациентке и результатах ее обследования прогнозировать наличие у нее эндометриоза, а также его локализации с вероятностью более 80% в зависимости от прогнозируемой локализации. Данная система может применяться при осуществлении дифференциальной диагностики эндометриоза с другими заболеваниями репродуктивной системы женщин, а также для дифференциальной диагностики различных локализаций эндометриоза.

Цель работы: формулировка методологии разработки интерактивных виртуальных компьютерных симуляций (ВКС) с рейтинговой оценкой решений обучающихся и возможностью удаленного доступа.

Материал и методы. Методы инженерии знаний применялись для извлечения и формализации экспертных знаний о структуре, важности и релевантности клинико-диагностических сведений. Материалами для создания ВКС служили тексты из архивных историй болезни, лабораторные данные, мультимедийные результаты инструментальных методов исследования. Для обеспечения удаленного доступа применена сетевая трехуровневая архитектура, организационно выраженная тремя компонентами: клиент, слой бизнес-логики, слой данных. Программная коммуникация обеспечивается Web-протоколами; инфраструктурно система представлена микросервисами.

Результаты. После экспертного анализа и выявления диагностически и прогностически значимой информации была проведена ее формализация и структуризация, определена модель предметной области, выделены агрегаты и связи между ними, спроектированы программные и пользовательские интерфейсы доступа. Возможные решения обучающихся представлены в виде интерактивных справочников. Артефакты работы пользователя сохраняются в хранилище, представленном модулем работы с файловой системой сервера и объектно-реляционной системой управления базами данных. Каждый модуль задачи содержит статичные и интерактивные блоки информации. Назначение статичных блоков – предоставление обучающимся необходимых сведений для принятия клинико- диагностических решений. Интерактивные блоки предоставляют возможность выбора одного/нескольких вариантов решений из списка. Последовательность дальнейшего предъявления и контент информации определяются ответами обучающегося на вопросы интерактивного блока. Компетенции принятия решений обучающимися оцениваются с помощью балльно-рейтинговой системы. Итоговый персональный рейтинг рассчитывается как произведение всех коэффициентов, связанных с принятыми обучающимся решениями. Этот подход обеспечивает интеграцию рейтинговой системы с траекторией прохождения клинико-диагностической задачи (КДЗ), выбранной обучающимся.

Заключение. Разработанные в данном исследовании дистанционные образовательные технологии для клинических дисциплин достаточно новы и инновационны. Для совершенствования методического обеспечения дистанционного повышения клинической квалификации ведется разработка репозитория ВКС.