Клинико-лабораторные факторы, определявшие прогноз пациентов с COVID-19 в Республике Мордовия: рестроспективное одноцентровое исследование

Пандемия COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, оказала сильное влияние на глобальное здравоохранение и общество и стала одной из самых смертоносных в истории. Знание факторов риска летального исхода критически важно в формировании организационно-методических и клинических решений для ограничения прогрессирования заболевания и снижения числа летальных исходов. Однако до сих пор не ясно, могут ли общепризнанные факторы риска быть одинаково полезны в выявлении групп риска на разнопрофильной популяции пациентов малых городов.

Цель: оценить значимость демографических, клинических и лабораторных характеристик в прогнозировании летального исхода пациентов с COVID-19, проходивших лечение в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) многопрофильного ковидного госпиталя города Саранска.

Материал и методы. Проведено одноцентровое ретроспективное обсервационное исследование. Проанализированы медицинские карты 153 стационарных пациентов (из них 134 выздоровевших и 19 погибших) с лабораторно подтвержденной новой коронавирусной инфекцией (НКИ), находившихся на лечении в ОРИТ ГБУЗ РМ «РКБ имени С.В. Каткова» в период с 24.03.2020 по 31.12.2020 гг. Демографические, клинико-лабораторные и рентгенологические характеристики, осложнения и терапия сравнивали между умершими и выздоровевшими пациентами. Показатель смертности в стационаре был основной конечной точкой. Факторы риска летального исхода анализировали с помощью модели логистической регрессии.

Результаты. Многофакторный регрессионный анализ показал, что в исследуемой популяции, включавшей пациентов как терапевтического, так и хирургического профиля, более высокому риску смерти в стационаре были подвержены пациенты, имевшие в анамнезе ишемическую болезнь сердца (ИБС), хронические неспецифические заболевания легких (ХНЗЛ), острую хирургическую патологию, креатинин плазмы при поступлении в ОРИТ больше 106 мкмоль/л. А наличие лихорадки на момент госпитализации имело защитный эффект в отношении внутрибольничной смертности. Мы также выявили, что умершие пациенты при поступлении в ОРИТ имели более низкие показатели сатурации кислорода, чаще получали инвазивную искусственную вентиляцию легких (ИВЛ) и бóльшие дозы дексаметазона в лечении.

Заключение. В настоящем исследовании установлены предикторы летального исхода у госпитализированных в ОРИТ пациентов с COVID-19 в Республике Мордовия, которые несколько отличаются от таковых в более крупных городах и свидетельствуют о большом вкладе сопутствующих заболеваний в негативный исход. Мы не выявили значимого вклада многих предложенных лабораторных маркеров в прогнозирование летального исхода. Представленные данные могут помочь организаторам и практикующим врачам в оптимизации организационно-методических и клинических подходов к оказанию медицинской помощи пациентам для снижения риска негативного исхода COVID-19.

1. COVID-19 Dashboard (2019-nCoV) by the Center for Systems Science and Engineering [Internet]. Johns Hopkins University (JHU). URL: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (15.05.2024).

2. Kloka J.A., Blum L.V., Old O., Zacharowski K., Friedrichson B. Characteristics and mortality of 561,379 hospitalized COVID-19 patients in Germany until December 2021 based on real-life data. Sci. Rep. 2022;12(1):11116. DOI: 10.1038/s41598-022-15287-3.

3. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese center for disease control and prevention. JAMA. 2020;323(13):1239–1242. DOI: 10.1001/jama.2020.2648.

4. Shi C., Wang L., Ye J., Gu Z., Wang S., Xia J. et al. Predictors of mortality in patients with coronavirus disease 2019: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect. Dis. 2021;21(1):663. DOI: 10.1186/s12879-021-06369-0.

5. Albitar O., Ballouze R., Ooi J.P., Sheikh Ghadzi S.M. Risk factors for mortality among COVID-19 patients. Diabetes Res. Clin. Pract. 2020;166:108293. DOI: 10.1016/j.diabres.2020.108293.

6. Dorjee K., Kim H., Bonomo E., Dolma R. Prevalence and predictors of death and severe disease in patients hospitalized due to COVID-19: A comprehensive systematic review and meta-analysis of 77 studies and 38,000 patients. PLoS One. 2020;15(12):e0243191. DOI: 10.1371/journal.pone.0243191.

7. Gao Y.D., Ding M., Dong X., Zhang J.J., Kursat Azkur A., Azkur D. et al. Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review. Allergy. 2021;76(2):428–455. DOI: 10.1111/all.14657.

8. Ali A.M., Rostam H.M., Fatah M.H., Noori C.M., Ali K.M., Tawfeeq H.M. Serum troponin, D-dimer, and CRP level in severe coronavirus (COVID-19) patients. Immun. Inflamm. Dis. 2022;10(3):e582. DOI: 10.1002/iid3.582.

9. Zhou F., Yu T., Du R., Fan G., Liu Y., Liu Z. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–1062. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3.

10. Smail S.W., Babaei E., Amin K. Hematological, inflammatory, coagulation, and oxidative/antioxidant biomarkers as predictors for severity and mortality in COVID-19: A prospective cohort-study. Int. J. Gen. Med. 2023;16:565–580. DOI: 10.2147/IJGM.S402206.

11. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 18 (26.10.2023)» (утв. Минздравом России) [Интернет-ресурс]. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_347896/?ysclid=lw70wb74lv482843922 (15.05.2024).

12. COVID-19 Treatment Guidelines Panel. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Treatment Guidelines [Internet]. National Institutes of Health. URL https://www.covid19treatmentguidelines.nih.gov/ (15.05.2024).

13. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11 [Internet]. Минздрав России. URL: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/055/735/original/BМР_COVID-19.pdf (15.05.2024).

14. Singer M., Deutschman C.S., Seymour C.W., Shankar-Hari M., Annane D., Bauer M. et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (Sepsis-3). JAMA. 2016;315(8):801–810. DOI: 10.1001/jama.2016.0287.

15. Gao Y.D., Ding M., Dong X., Zhang J.J., Kursat Azkur A., Azkur D. et al. Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review. Allergy. 2021;76(2):428–455. DOI: 10.1111/all.14657.

16. Cummings M.J., Baldwin M.R., Abrams D., Jacobson S.D., Meyer B.J., Balough E.M. et al. Epidemiology, clinical course, and outcomes of critically ill adults with COVID-19 in New York City: a prospective cohort study. Lancet. 2020;395(10239):1763–1770. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)31189-2.

17. RECOVERY Collaborative Group; Horby P., Lim W.S., Emberson J.R., Mafham M., Bell J.L., Linsell L. et al. Dexamethasone in hospitalized patients with COVID-19. N. Engl. J. Med. 2021;384(8):693–704. DOI: 10.1056/NEJMoa2021436.

18. WHO Rapid Evidence Appraisal for COVID-19 Therapies (REACT) Working Group; Sterne J.A.C., Murthy S., Diaz J.V., Slutsky A.S., Villar J., Angus D.C. et al. Association between administration of systemic corticosteroids and mortality among critically ill patients with COVID-19: A meta-analysis. JAMA. 2020;324(13):1330–1341. DOI: 10.1001/jama.2020.17023.

19. Şengül A., Mutlu P., Özdemir Ö., Satıcı C., Turan M.O., Arslan S. et al. Characteristics of our hypoxemic COVID-19 pneumonia patients receiving corticosteroids and mortality-associated factors. Expert Rev. Respir. Med. 2022;16(8):953–958. DOI: 10.1080/17476348.2022.2102480.

20. Snow T.A.C., Arulkumaran N., Singer M., Choi S.H. Effect of dexamethasone dose on outcomes in acute COVID-19 disease: A systematic review and meta-analysis. J. Infect. 2023;87(6):490–497. DOI: 10.1016/j.jinf.2023.09.008.