Формирование и оценка врачебных компетенций на виртуальной модели лечебно-диагностического процесса в кардиологии
https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-2-311-321
Аннотация
Значительную часть профессиональных врачебных компетенций можно рассматривать в рамках одной емкой и важнейшей в клинической практике компетенции принятия диагностических и лечебных решений, при этом средств удаленного формирования навыков принятия клинико-диагностических решений крайне мало. Технология виртуальных пациентов (ВП) как цифровых моделей лечебно-диагностического процесса (ЛДП) позволяет делать это.
Цель исследования: разработка методического обеспечения удаленного формирования, совершенствования и оценки навыков принятия врачебных решений в кардиологии.
Материал и методы. Материалом для создания виртуальных моделей ЛДП являлась клинико-диагностическая информация из разных источников. Для разработки технического задания на создание ВП были привлечены квалифицированные кардиологи, использованы индивидуальные и групповые коммуникативные методы инженерии знаний. В результате этой работы создано 50 ВП линейной структуры и 10 – разветвленной. Для реализации технического задания использовано программное обеспечение: Java Script (framework Vue.js), Twitter bootstrap, система управления базами данных PostgreSQL.
Результаты. На первом этапе выполнения проекта был создан Web-ресурс, на котором цифровые неинтерактивные модели ЛДП были представлены в линейной модели. На втором этапе проекта была разработана интерактивная разветвленная модель ЛДП. Она отражает все этапы принятия решений – от поступления в стационар до выписки пациента – и позволяет обучающимся анализировать не существовавшие в реальности варианты ЛДП, демонстрирующие «как могло бы быть, если…». Среди интерактивных блоков модели эксперты выделили те, что могут привести к изменению траектории ЛДП (триггерные блоки). Для оценки эффективности врачебных решений разработана рейтинговая система, позволяющая определить не только общий, но и частные персональные рейтинги обучающегося для определенных категорий врачебных решений.
Заключение. В исследовании предложена методология удаленного формирования и оценки клинико-диагностических компетенций врача, которая реализована в формате виртуальных моделей ЛДП.
Ключевые слова
Об авторах
С. И. КарасьРоссия
Карась Сергей Иосифович - д-р мед. наук, ведущий специалист офиса по развитию образования; специалист отдела координации научной и образовательной деятельности
443099, Российская Федерация, г. Самара, ул. Чапаевская, 89
634012, Российская Федерация, г. Томск, ул. Киевская, 111а
М. Б. Аржаник
Россия
Аржаник Марина Борисовна - канд. пед. наук, доцент кафедры медицинской и биологической кибернетики
634050, Российская Федерация, г. Томск, Московский тракт, 2
Е. В. Гракова
Россия
Гракова Елена Викторовна - д-р мед. наук, ведущий научный сотрудник, отделение патологии миокарда
634012, Российская Федерация, г. Томск, ул. Киевская, 111а
М. В. Балахонова
Россия
Балахонова Мария Вячеславовна - канд. мед. наук, доцент кафедры кардиологии
ORCID 0000-002-5510-4589
634050, Российская Федерация, г. Томск, Московский тракт, 2
Список литературы
1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования – специалитет по специальности 31.05.01 Лечебное дело. URL: https://ssmu.ru/upload/filesarchive/minobrfiles/31.05.01_Lechebnoe_delo_2020.pdf. (24.04.2023).
2. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования – специалитет по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. URL: https://ssmu.ru/upload/filesarchive/minobrfiles/30.05.03_Medicinskaja_kibernetika_2020.pdf. (24.04.2023).
3. Хуторской А.В. Методологические основания применения компетентностного подхода к проектированию образования. Высшее образование в России. 2017;12(218):85–91.
4. Минакова О.В. Модель формирования аналитико-рефлексивной компетентности будущего врача: экспериментальная проверка. Мир науки. Педагогика и психология. 2020;8(6):119PDMN620. URL: https://mir-nauki.com/119pdmn620.html (24.04.2023).
5. Лазаренко В.А., Калуцкий П.В., Дрёмова Н.Б., Овод А.И. Адаптация высшего медициинского образования к условиям цифровизации здравоохранения. Высшее образование в России. 2020;29(1):105–115. DOI: 10.31992/0869-3617-2020-29-1-105-115.
6. Красносельских Т.В., Тельнюк И.В., Худик В.А. Перспективы использования дистанционного обучения в образовательном процессе медицинского вуза. Преподаватель XXI век. 2020;(3):100–114. DOI: 10.31862/2073-9613-2020-3-100-114.
7. Карась С.И. Виртуальные пациенты как формат симуляционного обучения в непрерывном медицинском образовании (обзор литературы). Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):140–149. DOI: 10.20538/1682-0363-2020-1-140-149.
8. Портал непрерывного медицинского и фармацевтического образования Минздрава России. URL: https://edu.rosminzdrav.ru/specialistam/proekty/2/na-nashem-portale-realizovany-novye-interaktivnye-obrazovatelnye-moduli-virtualnyi-pacient-s-ispolzovaniem-sovremennykh-simuljacionnykh-obrazovatelnykh-tekhnologii/#c971 (24.04.2023).
9. Портал методического центра аккредитации специалистов Первого Московского медицинского университета. URL: https://selftest.mededtech.ru (24.04.2023).
10. Карась С.И., Колганов С.О., Кочетков С.Б., Гракова Е.В., Балахонова М.В., Дацюк В.В. и др. Разработка компьютерного методического обеспечения повышения квалификации врачей с удаленным доступом. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020;35(4):150–160. DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-150-160.
11. Electronic Virtual Patients. URL: https://virtualpatients.eu (24.04.2023).
12. The Regenstrief EHR Clinical Learning Platform. URL: https://www.regenstrief.org/implementation/clinical-learning (24.04.2023).
Рецензия
Для цитирования:
Карась С.И., Аржаник М.Б., Гракова Е.В., Балахонова М.В. Формирование и оценка врачебных компетенций на виртуальной модели лечебно-диагностического процесса в кардиологии. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;38(2):311-321. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-2-311-321
For citation:
Karas S.I., Arzhanik M.B., Grakova E.V., Balakhonova M.V. Formation and assessment of medical competencies on a virtual model of the treatment and diagnostic process in cardiology. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2023;38(2):311-321. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-2-311-321