Информированность и отношение студенческой молодежи к цифровой медицине

Введение. Цифровизация медицины является одним из приоритетных направлений развития страны. Переход здравоохранения в русло цифровой медицины объективно требует от студентов-медиков специальных знаний, готовности использовать возможности цифровой медицины.

Цель: исследование зависимости между информированностью студентов в сфере цифровой медицины и уровнем получаемого образования, а также оценка уровня вовлеченности, степени готовности потреблять цифровые медицинские услуги.

Материал и методы. Исследование осуществлялось путем очного анкетирования среди студентов Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) и Медико-фармацевтического колледжа (МФК). По результатам анкетирования создана база первичных данных c помощью программы EpiData 3.1. Статистический анализ данных проводился с использованием пакета SPSS 13, с применением критериев χ2 Пирсона и двустороннего критерия Фишера.

Результаты и обсуждение. Анкетирование показало, что лишь часть респондентов осведомлены в вопросах цифровой медицины. Опрошенные студенты чаще всего использовали электронные ресурсы здравоохранения в поисковых целях. В ходе анализа статистических данных выявлена корреляция между информированностью, отношением к цифровой медицине и уровнем получаемого образования. Студенты университета оказались более информированы и открыты к использованию возможностей цифровой медицины, чем студенты колледжа.

Выводы. Молодые специалисты недостаточно информированы в сфере цифровой медицины. Несмотря на положительное отношение к аспектам цифровой медицины, студенты-медики пока недостаточно активны в использовании ее возможностей. Большая часть респондентов считали, что возможности цифровой медицины в данное время ограничены, многих беспокоит проблема безопасности медицинских данных.

1. Лебедев Г.С., Фомина И.В., Шадеркин И.А., Лисненко А.А., Рябков И.В., Качковский С.В. и др. Основные направления развития интернет технологий в здравоохранении (систематический обзор). Социальные аспекты здоровья населения. 2017;57(5):1–26. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-napravleniya-razvitiya-internettehnologiy-v-zdravoohranenii-sistematicheskiy-obzor (13.07.2020). DOI: 10.21045/2071-5021-2017-57-5-10.

2. Владзимирский А.В. История телемедицины – первые 150 лет. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2015;1:10–16.

3. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года: указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 г. № 204. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/43027 (20.07.2020).

4. Русова В.С. Цифровое здравоохранение: разработка и применение в России. Креативная экономика. 2019;13(1):75–82. DOI: 10.18334/ce.13.1.39716.

5. Карпов О.Э., Субботин С.А., Шишканов Д.В., Замятин М.Н. Цифровое здравоохранение. Необходимость и предпосылки. Врач и информационные технологии. 2017;3:6–22.

6. Козлова А.С., Тараскин Д.С. Тенденции развития телемедицины и ее влияние на страховой рынок России. Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018;71(2):144–148.

7. Баранов А.А., Вишнева Е.А., Намазова-Баранова Л.С. Телемедицина – перспективы и трудности перед новым этапом развития. Педиатрическая фармакология. 2013;10(3):6–11.

8. Муслимов М.И. Цифровое здравоохранение – как фактор революционных преобразований в отрасли. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2018;3:63–74.

9. Цветкова А.Б., Шишкин А.В. Оценка восприятия цифровой медицины молодежным сегментом потребителей. Статистика и экономика. 2018;15(6):46–57. DOI: 10.21686/2500-3925-20186-46-57.

10. Серебрякова В.Н., Кавешников В.С., Якимович И.Ю., Кавешников А.В. База данных традиционных факторов риска хронических неинфекционных заболеваний, инструментальных и биохимических пара-

11. метров у студентов высших учебных заведений. Российская Федерация. Заявитель и правообладатель ФГБУ СибГМУ Минздрава России, № 2017620149. Опубл. 03.04.2017.

12. Серебрякова В.Н. Поведенческие и психосоциальные факторы риска ишемической болезни сердца у юношей студентов г. Томска: распространенность, взаимосвязи: автореферат дис. … кандидат медицинских наук. Томск; 2010:27.

13. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб: Речь; 2004:350.

14. Дубина И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М; 2010:414.

15. Леванов В.М., Куцик Е.А. Информированность и мотивационные установки студентов медицинского ВУЗа в отношении цифровой медицины – пятилетний тренд. Медицинский альманах. 2019;58(1):14– 18. DOI: 10.21145/2499-9954-2019-1-14-18.